Copyright © 当たる競馬予想サイトで儲けたい All Rights Reserved. 着順が10着と大敗していても、スタートでの出遅れや他馬の妨害によるふりを受けて負けていたということもあります。, その場合は次走でも期待が持てるので、評価を下げる必要はありません。 過去の膨大なデータを扱うことを得意としていますが、逆に最近の情報に弱いという特徴もあります。, 例えば、夏の休養を経て大きな成長を遂げた馬については、AIもその実力を予想に反映をすることができません。 これまで自分の疑問を解消するための下地を作ってきました。今回からは実際にプログラミングコードを作りながら、競馬に活かせるExcel、個人的な疑問を解消するための分析術に移りましょう。 なぜ既製のソフトではいけないのか？ AIではレース内容をこまかく分析することができないので、着順どおりの評価をしてしまうというデメリットもあるのです。, 競馬予想AIは、膨大なデータから期待馬をすぐに抽出してくれます。 紹介する競馬予想AIを活用して、高配当的中を目指してください。, 最初に紹介するおすすめの競馬予想AIが、「RENA」です。 常に新しい状況に対応してくれる競馬予想AIとして、おすすめです。, 人工知能（AI）は様々な場面で活躍していて、競馬においても予想AIとして注目を集めています。 数値化が非常に難しく、AIでは判断が難しいデータと言えるかもしれません。, また、AIは目に見えない情報に弱いという特徴もあります。 特に早い開催日の場合はインコースの芝の状態がよいため、なおさらその傾向は強くなります。その状況に特化し、このように設定してみましょう。, 上記の設定で制作したソフトを2018年3月31日～2019年3月31日まで稼働させた場合の馬券購入シミュレーションの結果は、以下のようになりました。, この設定に加え、阪神ダート1400ｍではこの条件、東京芝2400ｍはこの条件といったように、色々な状況を追加し、組み合わせることでより購入レースが増え、安定して利益が出やすい予想ソフトを制作することができます。, もちろんコースではなく、種牡馬別でそれぞれの種牡馬に合った条件を組み合わせてもいいですし、騎手毎に組み合わせてもOK。 削減した時間を他のことに使えるので、大きなメリットとなること間違いなしです。, 競馬では、データを分析することが重要です。特別なソフトを使わなくても、データ分析はエクセルを使ってもできます。今回は、エ･･･, 競馬をやってるけど、なかなか勝てないと悩んでいる人で、当たる予想ソフトを探しに辿り着いている人も少なからずいるのではない･･･. 競馬予想AIを作って、自分オリジナルのAIを活用して万馬券的中を狙ってみてください。, まず、AIを作る上で最も重要になってくるのがデータです。 予想する時間を削減することもでき、効率の良い馬券の買い方にも繋がるかもしれません。 こういった馬については、調教の雰囲気や当日のパドックでの馬体を見て、予想に反映させることがほとんどです。 競馬予想aiはオリジナルのものを作ることができれば、自分の予想を組み込んだaiによる予想が可能です。 しかし、競馬予想aiを作りたくても、プログラミング知識がなかったり、勉強する時間がないという方もいるでしょう。 競馬は膨大なデータ量が特徴のギャンブルでもあり、データをどのように扱うかが予想を的中させるカギになります。 出走馬の全てのデータを把握し収集するためには、かなりの時間を要してしまいます。, しかし、AIを活用することで、過去の膨大なデータから、最も条件に適した馬をすぐに抽出することができるのです。 出走馬の過去の成績はもちろんですが、レース展開とペースを予測し期待値の高い馬を探すのが特徴です。, スタートの出遅れ、直線での不利などの出来事も記録し、さらに精度を高めている点も注目です。 非常に高い的中率で、多くの競馬ファンから注目を集めているai予想です。, 的中率だけでなく回収率も高く、直前予想では回収率166.6％をマークしました。 競馬予想AIを活用して、年間トータルでのプラス収支を目指してください。, AIは競馬予想で使われることが多くなっていて、スポーツ新聞社やインターネット上など様々な場面で見かけることがあります。 本日は予想ソフトの作り方についてご説明します。, reraceでは、プログラムの専門知識がなくても誰でも直感的にオリジナル競馬予想ソフトを作ることができます。 特に人工知能（AI）の発達が目覚ましく、様々な分野で活躍中です。, 人工知能（AI）は競馬界にも進出していて、精度の高い競馬予想を披露しています。 1ポイントの振り方の設定 「特定条件下の競走馬に対し＋(－)○ポイント」といったように、お好みの条件に当てはまる馬を探し出し、基準となるポイントを振り分けます。 2. 期待値の高いレースを厳選し公開しているので、無駄な投資を避けることができるかもしれません。 機械学習は人間が経験して学習したことを、コンピューターにさせようとするデータ解析テクニックです。 そのため、膨大な量となってしまいますが、データを収集し入力していく必要があるのです。, 過去のデータについては、JRAのホームページから誰でも閲覧することができます。 出走馬の過去データを元に順位を予想する機械学習モデルを構築しすることが、競馬予想AIを作成する際のポイントです。, 競馬予想AIはオリジナルのものを作ることができれば、自分の予想を組み込んだAIによる予想が可能です。 B, ysïC³2009N413úzfrmDBUpdate.frmt@CÌ700sÚÉ¢mÌR[híÊÌêDBðOpenµÈ¢ðÇÁB±êÜÅÍielse¶Ìæ¤ÉjPÉSÄÌR[híÊÉεÄOpenDBðsÁÄ¢½B. 競馬にはデータだけでは見えない部分があり、実際にレースを見てみないと内容を把握できません。 競馬予想AIは自分で作らなくても、公開されている競馬予想AIの活用する方法もあります。, そこで、初心者でも扱いやすいおすすめの競馬予想AIを紹介します。 「展開予測」を取り入れた競馬予想AIで、その精度と高さには今後も期待です。, AIは、スポーツ新聞などでも活用されていることがあります。 ¬ÄLø«É^âB, è«IÈLqÅp\RÅÌf[^»ÉÍü©È¢H. 好きな馬の馬券を買うのも競馬の面白さの一つですが、収支だけを考えると客観的に実力を比較することが大切です。, 膨大なデータを客観的に分析しているaiは、人間では不可能な機械ならではの予想を公開しています。, 膨大なデータ量を扱えるという大きなメリットのある競馬予想AIですが、AIを活用するのはメリットだけではありません。 人間だけでは扱うデータ量に限界があるので、人工知能（AI）による競馬予想は人間とは一味違う予想です。, 今回は競馬予想においてAIを活用するメリットや作り方などを紹介します。 科学技術は日に日に進歩していて、現代社会では機械の活躍が目立ちます。 競馬予想AIを作って、自分の馬券の買い方を構築したいと思っている方もいるでしょう。, そこで、競馬予想AIの作り方について紹介していきます。 こんにちは、rerace運営チームです。 AIを活用すればすぐに過去のデータを加味した予想ができるので、時間の効率が良くなります。 その中でも精度の高い予想をしていること注目を集めているのが、日刊スポーツの「ニッカンAI予想」です。, ニッカンAI予想は刊スポーツが㈱Gaussと共同で開発した完全オリジナルのAI予想です。 日刊スポーツがこれまで蓄積したデータをAIに学習させ、その中から抽出した最適な買い目を公開しています。, ニッカンAI予想は、2019年秋G1をなんと12戦10勝で終えました。 「寝てるだけでお金が入ってきたらいいな」「金が成る木が実在すればいいのに」 といったことを、誰もが一度は考えたことがあるのではないでしょうか。 ですが、そうした夢を持ちながらも、実際にそんなことが実現する訳ないと諦めてしまっている方がほとんどでしょう。 私自身も、「お金が勝手に増えればいいな」と考えたことはあったものの、実現は諦めていました。 しかし、ある日私は「お金が勝手に増える機械」の実 … 「オリジン」はJRA-VANが提供するデータをもとにAIが競走馬を評価し、勝つ可能性が最も高い馬を抽出してくれます。, こちらはJRA-VANデータラボのソフトの一つで、データラボの会員になることで利用可能です。 回収率100%超えは非常に難しく、簡単になせることはでありません。, 実際の買い目も公開されているので、AIの予想を馬券にどう組み込めばいいか迷ってしまう方にもおすすめです。 AIを活用することで、過去の膨大なデータから、最も条件に適した馬をすぐに抽出することができる, 競馬予想AIは自分で作らなくても、公開されている競馬予想AIの活用する方法もあります。. スーパーセントウです！ 自粛生活を契機に競馬を始めたみなさん！ もともと競馬狂のみなさん。 もちろん自分なりの予想をしていることでしょう。 そこで今回は予想をする上での豆知識を書いていきます。 Excelを使用して自分なりの予想を整理するときの便利技です。 Data Lab.対応競馬ソフトを開発する際に、利用できそうな基本的なプログラム部品や開発支援ツールを提供しています。DataLab.（データラボ）は競馬予想に役立つ、JRA公式の競馬データを利用した100本以上の競馬ソフトから好きなソフトが利用できる、有料会員サービスです。 AIの核となる部分なので、機械学習モデルは時間をかけて作る必要があります。, 競馬予想AIの機械学習モデルを作るためには、まず「強い馬」と「弱い馬」を判断する過程を作成します。 「寝てるだけでお金が入ってきたらいいな」「金が成る木が実在すればいいのに」 といったことを、誰もが一度は考えたことがあるのではないでしょうか。, ですが、そうした夢を持ちながらも、実際にそんなことが実現する訳ないと諦めてしまっている方がほとんどでしょう。, 私自身も、「お金が勝手に増えればいいな」と考えたことはあったものの、実現は諦めていました。, しかし、ある日私は「お金が勝手に増える機械」の実現方法を思いついてしまったのです。, それは、JRA（日本中央競馬会）が販売する馬券の中から、期待値が１００％を超えているものを自動で抽出・購入するプログラムを作成することです。, 期待値については以下の記事で詳しく説明していますが、期待値が１００％を超えている馬券とは、簡単に言うと、損する確率より儲かる確率の方が大きい馬券ということです。, コインの裏表を予想し、当たったら１００円が貰えるゲームの参加料が４０円であれば、期待値は１００％を超えており、参加した方が良いということになります。（外れたら４０円損して、当たったら６０円儲かるので、参加した方良い）, 売られている馬券の中から、このように期待値の高いものだけを計算で導き出し、それを買い続ければ、理論上は大儲けできるはずです。, Excelには表計算ソフトとしての機能だけでなく、VBAという言語を使って簡単なプログラムが組めるという特徴があります。, ここでは、細かい技術的な話はしませんが、Excelでインターネットに接続してサイトの情報を取得したり、そうしたデータを元に四則演算をすることもできます。, 幸い私はITコンサルタントという職業柄、簡単な数学やプログラミングの知識があり、それらを活かして予想ツールを作ることができそうです。, 馬の名前や騎手についての知識は全くありませんが、競馬というギャンブルの仕組みは知っていますので、数学とプログラミングの知識だけで十分戦えそうです。, ①競馬情報サイトから、各レースのオッズを取得する②取得したオッズから、期待値が１００％を超えている馬券を算出する, 私が今回考えた方法は、「単勝オッズから、それぞれの馬の勝率を割り出し、その勝率に基づいて馬単オッズを予想し、計算された予想オッズよりも実際のオッズが大きい馬券を抽出する」というものです。, ちなみに単勝とは１着になる馬を予想する買い方で、馬単とは１着と２着の馬を着順も含めて予想する買い方です。, 例えば、４頭が出馬するレースがあり、１番の馬の単勝オッズが２倍、２番が４倍、３番が８倍、４番が８倍だったとします。, その場合、単勝オッズはある程度正確な予想であるとの想定の元、１番の馬が１着になる確率は５０％（＝１／２）、２番が２５％ （＝１／４） 、３番が１２．５％ （＝１／８） 、４番が１２．５％（＝１／８） となります。（※ここでは還元率の考慮は省いています）, さらに、全ての馬がそれぞれ１着になった場合を仮定し、その馬以外の中のオッズの重みから、再び同様に計算し、２着になる確率も計算します。, 例えば、１番が１着になった場合、それぞれの馬が２着になる確率は、２番が５０％、３番が２５％、４番が２５％となります。, このように計算すると、１番が１着の確率は５０％であることがわかり、１番が１着だった場合の、２番が２着である確率も５０％であることがわかります。, つまり、１着が１番で２着が２番である確率は５０％×５０％で２５％（＝１／４）であり、１－２の馬単（１着が１番で２着が２番であった場合に当たる馬券）の倍率は４倍であれば期待値がちょうど１００％（＝１）ということになります。, 言い換えると、実際の１－２馬単のオッズが４倍以下であれば、買わない方が良く、４倍を超えている場合は買った方が良いことになります。, こうした計算を全ての馬単のパターンで実施し、期待値が１００％を超えている馬券のみ抽出するというツールを作ったのです。, 正確には、実際に馬券を購入した訳ではないのですが、過去５００回のレース結果でテストをしてみた結果、勝てないことがわかりました。, ①単勝オッズを１００％正しいと仮定し、馬の強さとしたこと②１着率と２着率の違い（単勝オッズから２着になる確率の計算までしていまったこと）, ちなみに、リターンは８３％程度でしたので、何も考えずに馬券を買い続けるよりはマシ、という結論でした。（馬単の馬券を買った場合の還元率は７５％）, 次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。, チューリングテスト：機械が知能を持っているかを判定する方法は？（知的な小話１５０）, ラッセルのパラドックス：自身を含まない全体の集合はあり得ない？（知的な小話１３２）, ファントムバイブレーション：鳴っていないスマホに通知がきたと錯覚する理由は？（知的な小話２１９）. その場合は、上がり3ハロンのタイムもデータとして入力してあげる必要があります。, このように自分独自の予想ファクターを一つ加えることで、他とは少し違う競馬予想AIを作ることができます。 過去のレースで対戦したことがあり着順が上の場合は、着順が上の馬の方が「強い馬」であると学習を行うようにするのです。, 勝った馬が負けた馬よりも強いという機械学習ができれば、レースの出走馬中最も勝つ可能性が高い馬を抽出するのに役立ちます。 DIY競馬プログラミング JRA-VAN Data Lab編: 吉田章太郎 （九天社） \3360 (税込) 上記の本の新JRA-VAN対応版。Excel2003対応。Excel2000ではコードが使えないのが残念。 絶版: 競馬& 馬券本 「馬蔵くん」 前田将隆 （三恵書房） \1200 しっかりとデータを入力しなければ、AIの予想精度も下がってしまいます。 競馬予想AIを活用すれば出走馬の実力を客観的に判断することができ、万馬券的中に繋がる予想をすることができるかもしれません。 2馬券の買い方の設定 購入する馬券種・対象馬の選び方・点数・金額などを決めます。ここで馬券の対象とする馬は、1で振り分けたポイントが「○ポイント以 … 競馬初心者でも扱いやすい内容とっているので、気になる方は日刊スポーツをチェックしてみてください。, 競馬界の目まぐるしい変化にも学習機能で対応している競馬予想AIが、「オリジン」です。 AIを活用することの大きなメリットは、データを客観的に分析できることです。, 競馬には前走の着順や走破タイムなど、膨大なデータが存在します。 ぜひ色々なソフトを制作してみてください。, 予想ソフトを仮制作して、近1年間のシミュレーション結果を算出するところまでは、reraceサイト上にて無料で何度でも行うことができます。ぜひ色々な設定を試してみてください。, 私たちrerace運営チームの「重賞買い目」を、毎週のレース開催日の正午に無料でメール配信しております。下の「rerace公式サイトへ」ボタンをクリックし、買い目を受け取りたいメールアドレスで無料会員登録を行ってください。, 「特定条件下の競走馬に対し＋(－)○ポイント」といったように、お好みの条件に当てはまる馬を探し出し、基準となるポイントを振り分けます。, 購入する馬券種・対象馬の選び方・点数・金額などを決めます。ここで馬券の対象とする馬は、, 第25回ファンタジーステークス(GⅢ)含む11月7日(土)の阪神競馬場全レース スピード指数・脚質・ペースから見る競馬予想, 第58回アルゼンチン共和国杯(GⅡ)含む11月8日(日)の東京競馬場全レース スピード指数・脚質・ペースから見る競馬予想, 第56回京王杯２歳ステークス(GⅡ)含む11月7日(土)の東京競馬場全レース スピード指数・脚質・ペースから見る競馬予想, 各買い目の想定払戻金が○円～○円になるように指定したポイント条件の出走馬全てを購入, 各買い目の想定払戻金が○円～○円になるように指定したポイント条件以外の出走馬全てを購入, 1Rにつき想定回収率○％～○％となるように指定したポイント条件以外の出走馬全てを購入, 1Rにつき合計投資金が変動型投資金の○％～○％になるように指定したポイント条件の出走馬全てを均等購入, 1Rにつき合計投資金が変動型投資金の○％～○％になるように指定したポイント条件の出走馬以外全てを均等購入, 各買い目の想定払戻金が変動型投資金の○％～○％になるように指定したポイント条件の出走馬全てを購入, 各買い目の想定払戻金が変動型投資金の○％～○％になるように指定したポイント条件の出走馬以外全てを購入, 1Rにつき想定回収率○％～○％となるように指定したポイント条件の出走馬全てを変動型投資金の○％～○％で購入, 1Rにつき想定回収率○％～○％となるように指定したポイント条件以外の出走馬全てを変動型投資金の○～○％で購入. 新しい騎手や種牡馬にも学習機能で対応し、毎年安定的な成績を残すことに成功しています。 「RENA」は「展開予測」に特化したヒューマノイド予想で、netkeiba.comの「ウマい馬券」というコーナーで予想をみることができます。, 地方競馬に魅せられた女性プログラマーが開発した競馬予想AIで、2017年10月にウマい馬券の地方競馬版で予想家デビューし、11月にはいきなり月間売れ筋1位に輝きました。 純粋にデータだけを加味した予想であることもポイントで、自分の感情が入っていないのが魅力です。, 競馬で勝つためには客観的な予想が大切で、私情を挟んでしまうと長期的に見て勝つことはできません。 reraceでは、プログラムの専門知識がなくても誰でも直感的にオリジナル競馬予想ソフトを作ることができます。 ソフトは大きく分けて以下の2つの要素によって構成され、 1. AIは膨大なデータから、出走馬の中で最も勝つ可能性が高い馬を抽出してくれます。, 膨大なデータを加味して予想をするのは、人間では力では時間を要してしまうでしょう。 しかし、競馬予想AIを作りたくても、プログラミング知識がなかったり、勉強する時間がないという方もいるでしょう。 レース情報や着順をしっかりと入力することで、AIが予想をするときの情報として活用してくれます。, また、データの入力では、自分が予想に加味したいデータを入力することも大切です。 AIのためのデータを入力する際には、自分独自のものを一つ加えることを意識してみてください。, 膨大な量のデータを入力したら、次にやることは機械学習モデルを作ることです。 ソフトは大きく分けて以下の2つの要素によって構成され、, reraceの予想ソフトには、朝8時30分にその日の全レースの買い目を一度にまとめて算出する「朝まとめて公開」タイプと、各レース発走10分前に順次に買い目の算出を行う「発走10分前公開」タイプの2種類があり、ソフト制作時の設定内容(下記参照)によってこのいずれかに分類されます。, 上記のいずれかの設定を含むソフトは「発走10分前公開」、含まないソフトは「朝まとめて公開」となります。馬券自動購入ツールを使用せずに手動で馬券を買う方は、これらの設定は使わずに「朝まとめて公開」のソフトを制作することをオススメします。(「発走10分前公開」のソフトは手動で馬券を購入し続けることが困難なため。), いざ競馬予想ソフトを作ろうとしたときに、「どんな状況でも利益が出る条件を探す」というのはとても難しいです。それよりも「特定の状況ごとに利益が出る条件を探す」といった形の方が、よい成績が得られやすいです。, たとえば、中山の芝1600mは内枠有利として有名です。 例えば、競馬予想の際に、走破タイムだけでなく、上がり3ハロンのタイムを重要視している方もいるかもしれません。
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